論文が読める! 早わかり統計学 第2版
商品紹介
本書は、Geoffrey R. Norman & David L. Streiner著､ PDQ Statistics第3版（B.C.Decker, 2003）を翻訳したものです。統計的記述に惑わされることなく､論文の内容そのものを正当に評価するために､必要不可欠な統計的知識が獲得できる内容の一冊である。
目次
- 論文が読める！ 早わかり統計学 第2版
―目次―
Part1 変数と記述統計学
1．名前と数字：変数の型
2．データの記述
Part2 パラメトリック統計学
3．統計的推測
4．2つの標本平均の比較：t検定
5．多群の平均間の比較：分散分析
6．間隔変数と比変数の間の関係：線形回帰と重回帰分析
7．共分散分析
8．直線回帰の拡張：ロジスティック回帰、一般線形モデル、
階層型線形モデル
9．時系列分析
Part3 ノンパラメトリック統計学
10．ノンパラメトリック検定
11．ノンパラメトリック統計学における関連性の指標
12．高度なノンパラメトリックの手法
Part4 多変量統計学
13．多変量統計学のための予備知識
14．多変量分散分析
15．判別分析
16．探索的な因子分析
17．パス解析と構造方程式モデル
18．クラスター分析
19．生準相関分析
20．グラフ化と欠損値のあるデータ処理
21．研究計画
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