医者のためのロジスチック・Cox回帰入門

出版社： 日本医学館
著者：
分野： 基礎医学  >  基礎医学一般
ISBN： 9784890446513
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商品紹介

本書は、欧米で用いられている多変量解析のうち、多重ロジスチックモデル、Coxの比例ハザードモデルの基本概念を、なるべく数学的表現を避けて説明し、解析結果の読み方、パソコンで解析を行う際の注意すべき点などを平易に解説した。

目次

  • 医者のためのロジスチック・Cox回帰入門

    ―目次―

    Chapter 1．　概論−なぜ多変量解析が必要か
    Chapter 2．　なぜロジスチック解析が推奨されるのか
    Chapter 3．　ロジスチック解析の結果の読みかた
    Chapter 4．　ロジスチック解析の理論
    Chapter 5．　ロジスチックモデルの構築
    Chapter 6．　変数の扱いかたに関する注意
    Chapter 7．　回帰モデルの適合性の評価
    Chapter 8．　なぜ比例ハザードモデルが必要か
    Chapter 9．　比例ハザードモデルの読みかた
    Chapter 10．　比例ハザードモデルの理論とモデルの構築
    Chapter 11．　ハザード比一定性の検討
    Chapter 12．　時間依存性変数
    Chapter 13．　比例ハザードモデルの適合性の検討
    Chapter 14．　ロジスチックモデルと比例ハザードモデルの差異
    Chapter 15．　パソコン用ソフトと参考書

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

Chapter 15. パソコン用ソフトと参考書

P.89 掲載の参考文献
○Hosmer, D. W. & Lemeshow, S.:Applied logistic regression. John Wiley & Sons, New York, 1989.
 
○Afifi, A. A. & Viginia Clark:Computer aided multivariate analysis. Van Nostrand Rheinhold Co., New York, 2nd ed., 1990.
 
○Lee, ET.:Statistical methods for survival data analysis. John Wiley & Sons, New York, 2nd ed., 1992.
 
○Kleinbaum, D. G.:Logistic regression-A self-learning text. Springer-Verlag New York Inc., 1994.
 
○柳川堯:離散多変量データの解析. 共立出版, 1986.
 
○Lachenbruch, P. A.:判別分析. (鈴木義一郎, 三宅章彦・訳), 現代数学社, 1979.
 
○柳井晴夫, 高木廣文:多変量解析ハンドブック. 現代数学社, 1986.
 
○浜島信之:多変量解析による臨床研究, 名古屋大学出版, 1990.
 
○富永祐民:治療効果判定のための実用統計学-生命表法の解説と臨床試験の実際. 蟹書房, 1985.
 
○Silverman, W. A.:Retrolental fibroplasia-A modern parable. 医学の進歩と曲折の物語 (諏訪邦夫・訳), 中外医学社, 1990.
 

参考文献

P.91 掲載の参考文献
1) Schlichting, P., Christensen, E., Andersen, E. et al.:Prognostic factors in cirrhosis identified by Cox's regression model. Hepatology 3:889-895, 1983.
 
2) Christensen, E., Schlichting, P., Fauerholdt, L. et al.: Prognostic value of Child-Turcotte criteria in medically treated cirrhosis. Hepatology 4:430-435, 1984.
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3) Infante-Rivard, C, Esnaola, S., Villeneuve, J. P.:Clinical and statistical validity of conventional prognostic factors in predicting short-term survival among cirrhotics. Hepatology 7:660-664, 1987.
PubMed
4) Villeneuve, J. B., Infante. -Rivard, C, Ampelas, M. et al.:Prognostic value of the aminopyrine breath test in cirrhotic patients. Hepatology 6:928-931, 1986.
 
5) Christensen, E.:Multivariate survival analysis using Cox's regression modelspecial articles. Hepatology 7:1346-1358, 1987
 
6) Dickson, ER., Grambsch, P. M., Fleming, T. T.:Prognosis in primary biliary cirrhosis:model for decision making. Hepatology 10:1-7, 1989.
 
7) Grambsh, P. M, Dickson, E. R., Kaplan, M. et al.: Extramural cross-validation of the Mayo primary biliary cirrhosis survival model establishes its generalizability. Hepatoloty 10:846-850, 1989.
 
8) Takahashi, Y. Shimizu, M. & Study group of fulminant hepatitis:A etiology and prognosis of fulminant hepatitis in Japan:A multicentre study. J. Gastroenterol. Hepatol. 6:159-164, 1991.
 
9) Takahashi, Y., Kumada, H., Shimizu, M. et al.: Amulticenter study on the prognosis of fulminant viral hepatitis:Early prediction for liver transplantation. Hepatology 19:1065-1071, 1994.
 
10) Merkel, C., Bolognesi, M., Bellon, S. et al.: Prognostic usefulness of hepatic vein catheterizatioin patients with cirrhosis and esophageal varices. Gastroenterol. 102:973-979, 1992.
 
11) Christensen, E, Schlichting, P., Andersen, K. et al.: Updating prognosis and therapeutic effect evaluation in cirrhosis with Cox's multiple regression model for time-dependent variables. Scand J. Gastroenterol. 21:163-174, 1986.
 
12) Mondazzi, L, Botteli, R., Brambilla, G. et al.: Transarterial oily chemoembolization for the treatment of hepatocelluar carcinoma:A multivariate analysis of prognostic factors. Hepatology 19:1115-1123, 1994.
 
13) Tsuji, Y., Koga, S., Ibayashi, H. et al.:Prediction of the prognosis of liver cirrhosis in Japanese using Cox's proportional hazard model. Gastroenterol. Jpn. 22:599-606, 1987.
 

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