医療におけるデータマイニング講座

出版社: 日本医学出版
著者:
発行日: 2012-12-15
分野: 医学一般  >  病院管理学
ISBN: 9784902266726
電子書籍版: 2012-12-15 (初版第1刷)
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商品紹介

この書籍は様々な分野で活用されているデータマイニング技術を医療業界を中心に多職種での活用事例をまとめた先駆的な事例集です。

目次

  • 医療におけるデータマイニング講座

    ―目次―

    1 IBMのデータマイニングとは?
       ―ビジネスインテリジェンスの活用―
    2 データマイニングの活用法と米国におけ
       る医療データ解析の現状
    3 レセプトデータの解析とその活用 
       ―ナショナルデータベースの現状と将来の展望―
    4 遺伝的プログラミングとデータマイニング
    5 データマイニングを用いたC型肝炎インターフェロン治療の
       効果予測
    6 創薬におけるデータマイニング技術の活用事例
    7 PHRシステム:ポケットカルテの構築と2次利活用
    8 データマイニング・アルゴリズムの研究とデータ解析への適用
    9 IBMのデータマイニング適用事例

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

2 データマイニングの活用法と米国における医療データ解析の現状

P.21 掲載の参考文献
1) Akiyama M : Endoscopic image filing and reporting system connecting to the pathology image and reporting system with DICOM, Toward an Electronic Patient Record '99, Vol.1 903-906, 1999, Medical Records Institute, Newton, MA USA.1999
2) 秋山昌範 : 国立病院における医療材料の情報標準化について ~POS (消費時点物流管理) システムの病院物流管理への応用~, 医工学治療 12(4) : 886-889,2000
3) 秋山昌範 : 医療ビッグバン時代の情報化 -医療情報システムにおけるIT (Information technology) の利用, 医学のあゆみ 194(11) : 8145-8151, 2000
4) 秋山昌範 : 医療行為発生時点情報管理によるリスクマネジメントシステム, 医療情報学 20(Suppl.2) : 44-46, 2000
5) 秋山昌範 : POS (消費時点物流管理) システムの病院物流管理への応用, 医療情報学 20(Suppl.2) : 874-875, 2000
6) 秋山昌範 : 医療におけるERP (Enterprise Resource Planning) システムの開発, 医療情報学 20 (Suppl.2) : 190-191, 2000
7) Akiyama M, Nakamura Y : A regional medical information system with integrated secure communication layer protocols, Toward an Electronic Patient Record 2000, Vol.1 168-171, 2000, Medical Records Institute, Newton, MA, USA. 2000
8) Akiyama M : Migration of the Japanese healthcare enterprise from a financial to integrated management : strategy and architecture, J Am Med Inform Assoc suppl. : 949, 2000
9) 秋山昌範 : 医師薬剤師間連携を重視した医薬品情報システム, 医療情報学 20(1) : 1-8, 2000
10) Akiyama M : Migration of the Japanese healthcare enterprise from a financial to integrated management : strategy and architecture, Stud Health Technol Inform. 84 : 715-8, 2001
11) 秋山昌範 : 病院管理を行うためのERP (Enterprise Resource Planning) システム. 医療情報学 23, 3-13, 2003
12) 秋山昌範 : 木下学 ; コンビニチェーンのITシステムを医療に応用する. 日医雑誌 129(5) : 657-664, 2003
13) 秋山昌範 : ITで可能になる患者中心の医療 (秋山昌範). 日本医事新報社, ISBN4-7849-7278-1. 2003
16) Akiyama M : A hospital information system as ERP (Enterprise Resource Planning) for Management. Journal of eHealth Technology and Application, 6 : 9-14, 2008
17) Akiyama M, Kondo T : Risk management and measuring productivity with POAS--point of act system. Stud Health Technol Inform. 129 : 208-212, 2007
18) Koshio A, Akiyama M : Blood Transfusion and Patient Safety with IT -Minimizing risk of transfusion with Point-of-Act-System. Asia Pacific Medical Informatics Association : 46-53. 2009
23) Yamamoto S, Jin YZ, Matsuo Y, Sakata I, Akiyama M : Linguistic analysis of medical incident reports for patient safety, CJK Medical Informatics 2010 : 47-52. 2010
25) Akiyama M, Koshio A : IT Can Improve Healthcare Management for Patient Safety
26) Minimizing risk of blood transfusion with Point-of-Act-System-, Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, pp979-984, ISBN : 978-1-4577-0738-4, 2011
27) 21) Fujita K, Akiyama M, Sakata I : Linguistic Analysis of Large-Scale Medical

4 遺伝的プログラミングとデータマイニング

P.41 掲載の参考文献
1) 伊庭斉志 : 「知の科学」 進化論的計算手法, オーム社, 2005
2) 伊庭斉志 : 「Excelでマナぐ遺伝的アルゴリズム」, オーム社, 2005
3) 伊庭斉志 : 「金融工学のための遺伝的アルゴリズム」, オーム社, 2011.
4) Gary Fogel, G. and Corne, D. (eds.), "Evolutionary computation in bioinformatics", Morgan Kaufmann, 2003 邦訳 : 「ソフトコンピューティングとバイオインフォマティクス」, 伊庭斉志 (監訳),東京電機大学出版, 2004
5) Iba, H., Paul, T. K. and Hasegawa, Y., 「Applied Genetic Programming and Machine Learning」, ISBN-10 : 1439803692, Taylor & Francis, Inc., 2009
6) Kohavi, R. 「A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection」, in Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) ,1995
7) http://www.iba.t.u-tokyo.ac.jp/
8) http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

5 データマイニングを用いたC型肝炎インターフェロン治療の効果予測

P.55 掲載の参考文献
1) 八橋 弘. インターフェロンの治療効果予測 -SNPとデータマイニングを用いた解析. 肝臓 46(10) : 599-603, 2005
2) 八橋 弘, 山内 勉, 河村佳洋. データマイニング (Data mining) を用いた治療効果予測. 肝胆膵 57(5) 851-859. 2008
4) 八橋 弘 (研究代表者). 厚生労働科学研究費補助金 (肝炎等克服緊急対策研究事業) データマイニング手法を用いた効果的な治療方法に関する研究,平成22年度総括研究報告書
5) 河村佳洋, 山内 勉, 澤田 昭, 八橋 弘, データマイニング, 決定木活用の手引き, 2つの決定木法を正しく使うために2011. 発行者, 八橋 弘, 発行所, 国立病院機構長崎医療センター
7) Kojima K, Takata A, Vadnais C. MicroRNA122 is a key regulator of α-fetoprotein expression and influences the aggressiveness of hepatocellular carcinoma. Nat Commun. ; 2 : 338. 2011

6 創薬におけるデータマイニング技術の活用事例

P.65 掲載の参考文献
1) Pathway analysis for drug discovery : computational inforastructure and applications, edited by Anton Yuryev, Wiley (2008)

7 PHRシステム : ポケットカルテの構築と2次利活用

P.78 掲載の参考文献
3) W. Frawley and G. Piatetsky-Shapiro and C. Matheus, Knowledge Discovery in Databases : An Overview. AI Magazine, Fall 1992, pp.213-228
5) OECD Guidelines on the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data. http://www.oecd.org/document/18/0,3343,en_2649_34255_1815186_1_1_1_1,00.html
6) ポケットカルテ https://pocketkarte.net/
7) ~特定健診・保健指導データにも対応した個人向け健康情報管理サービス~ 電子カルテを活用して医療のICT化を実現する「ポケットカルテ」について http://www.dokokaru.net/modules/news/article.php?storyid=64
8) ~特定健診・保健指導データにも対応した個人向け健康情報管理サービス~ 電子カルテを活用した医療サービス「ポケットカルテ」の正式無料サービスをスタート http://www.dokokaru.net/modules/news/article.php?storyid=76
9) 電子カルテ情報サービス「ポケットカルテ」が「MCPC award 2009」グランプリ / 総務大臣賞候補にノミネート ~正式サービス開始4ヶ月で, 10,000ユーザーを突破~ http://www.dokokaru.net/modules/news/article.php?storyid=83
10) 個人向け健康情報管理サービス「ポケットカルテ」が「MCPC award 2009」でモバイルコンシューマー賞を受賞 ~「モバイルを活用したより安心・安全な地域医療環境の実現」をさらに加速~ http://www.dokokaru.net/modules/news/article.php?storyid=85
11) QR code http://www.qrcode.com/index.html
12) 国税庁 : No.1120 医療費を支払ったとき (医療費控除) http://www.nta.go.jp/taxanswer/shotoku/1120.htm
13) 京都ユビキタス特区で, 医療機関の「デジタル領収書」サービスを提供 ~総務省の「ICT経済・地域活性化基盤確立事業 (ユビキタス特区事業) 」に採択~ http://www.dokokaru.net/modules/news/article.php?storyid=92
14) 医療機関の「デジタル領収書」管理サービスを活用し, e-Taxで医療費控除を申請しよう! https://pocketkarte.net/pkreceipt/guest/index.action
15) 地域共通診察券 (仮称 : すこやか安心カード) 発行による安心・安全な健康医療福祉情報基盤整備事業~総務省平成22年度「地域ICT利活用広域連携事業」委託先候補として採択~ http://www.dokokaru.net/modules/news/article.php?storyid=101
16) 地域共通診察券「すこやか安心カード」の発行を始めました. https://pocketkarte.net/g_info_card.action
17) 高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部 (IT戦略本部) > 専門調査会等> 医療情報化に関するタスクフォース 第1回会合 平成22年9月8日 資料5-1 : 「どこでもMY病院」構想の実現説明資料 http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/iryoujyouhou/dai1/siryou5_1.pdf

8 データマイニング・アルゴリズムの研究とデータ解析への適用

P.91 掲載の参考文献
1) 香田正人 : "ポスト・ノーマルサイエンスとグローバル感度解析," 横幹 (横幹連合会誌) ,Vol.5, pp.37-40, 2011
2) 香田正人 : 「データマイニング」, ビジネスインテリジェンス・ソリューション総覧 (石崎純夫編集委員長) 第5.6節 pp.389-397, 産業技術サービスセンター, 2009
3) 香田正人 : "通信販売業と知識集約型サービス科学 (巻頭言), "Direct Marketing Review (日本ダイレクトマーケティング学会論文誌) , Vol.6, pp.1-3, 2007
4) 香田正人 (編) : 「SVMの周辺 : One-Class SVMと領域判別」特集号, オペレーションズ・リサーチ (日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌) , Vol.51, No.11, 2006
5) 香田正人 (編) : 「データマイニング」 特集号, ペレーションズ・リサーチ (日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌) ,Vol.47, No.9, 2002
6) 鈴木伸彦, 香田正人 : "携帯電話を用いたオンラインショッピングの特性," Direct Marketing Review (日本ダイレクトマーケティング学会論文誌), Vol.3, pp.29-41, 2004
7) 後藤正輝, 村山一穂, 門間公志, 香田正人 : "データマイニング手法によるスコアリングモデルの開発 -リレーションシップ・データによる顧客のレスポンス予測-, "Direct Marketing Review (日本ダイレクトマーケティング学会論文誌), Vol.1, pp.19-32,2002
8) Anderson, C. : The Long Tail : Why the Future of Business Is Selling Less of More. Hyperion, 2006
9) Duda, R. O, Hart, P. E, and Stork, D. G. Pattern Classification (2nd Ed.). John Wiley & Sons, 2001
17) Vapnik, V. N. : Statistical Learning Theory. John Wiley & Sons, 1998

9 IBMのデータマイニング適用事例

P.118 掲載の参考文献
1) ビジネスインテリジェンス (BI) ソリューション総覧, 成田徹郎共同編集 株式会社産業技術サービスセンター, 2009年4月発刊

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