画像認識の極みディープラーニング

出版社： 産業開発機構
著者：
発行日： 2017-12-06
分野： その他  >  技術・工学
ISBN： 9784860282820
電子書籍版： 2017-12-06
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商品紹介

画像や映像、音声の高度な認識を可能とし、自動運転などにも応用されている“ディープラーニング”は、自動化や効率化が進むこれからの時代にますます注目を集めています。本書では、ディープラーニングを活用した様々な事例やディープラーニングを用いたサービスを提供する企業の取り組みを1冊にまとめました。

目次

  • ◆序 論◆
    ●ディープラーニングとはなにか？

    ◆特別インタビュー
    ●“データを価値に変える”人工知能でビジネスをサポートするブレインパッドの取り組み
    株式会社ブレインパッド

    ◆画像センシング展―特別招待講演より
    ●画像診断におけるAI活用推進について

    ◆掲載記事
    ◎深層学習がもたらした画像認識技術の飛躍的向上
    ◎ディープラーニングへの取り組み～異常検知エンジン「gLupe」の紹介～
    ◎従来の概念を変えるディープラーニングを用いた画像解析ソフトウェア「SuaKIT」
    ◎Deep Learning を活用した外観検査システム「WiseImaging」
    ◎産業用画像処理におけるディープラーニングの真価
    　　─HALCONが提供する機械学習機能とディープラーニング活用機能─
    ◎トンネル切羽AI 自動評価システム―Deep Learning 活用による取り組み―
    ◎エッジコンピューティング向け組込み特化のディープラーニングフレームワーク
    　「KAIBER」の活用法
    ◎個体差がある物体でも瞬時に識別画像識別技術「AI-Scan」
    ◎人間の感覚をもった画像検査システム「Deep Inspection」
    ◎画像認識およびDeep Learning 開発サービス「TrustSense」

    ◆製品紹介

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

序論

P.10 掲載の参考文献
1) 野村総合研究所: 日本の労働人口の49%が人工知能やロボット等で代替可能に. http://www.nri.com/jp/news/2015/151202_1.aspx , 2015
 
2) Silver D et al: Mastering the game of Go with deepneural networks and tree search. Nature 529(7587): 484-489, 2016
 
3) Clark L: ゲーム攻略で人間を超えた人工知能, その名は「DQN」. Wired日本版, http://wired.jp/2015/02/28/google-deepmind-atari/, 2015
 
4) 杉沼浩司: 密接に関連する車とICT. 映像新聞, 2015
 
5) Rosenblatt F: The perceptron: a probabilisticmodel for information storage and organization inthe brain. Psychol Rev 65(6): 386-408, 1958
 
6) 馬場則夫ほか: ニューラルネットの基礎と応用. 共立出版, 東京, 1994
 
7) 福島邦彦: 位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路モデル-ネオコグニトロン-. 電子通信学会論文誌 62-A(10), 658-665, 1979
 
8) 久保陽太郎: ディープラーニングによるパターン認識. 情報処理 54(5): 500-508, 2013
 

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