医療従事者のためのリアルワールドデータの統計解析 はじめの一歩

出版社: 金芳堂
著者:
発行日: 2019-12-10
分野: 医学一般  >  医療統計学
ISBN: 9784765318020
電子書籍版: 2019-12-10 (第1版第1刷)
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商品紹介

本書では、統計モデルの解析法を習得する機会がない医療従事者を対象として、主にEZRのメニュー操作を用いてできるだけ分かりやすく解説。さらに詳しい統計専門書やRプログラミング解説書へと橋渡しすることを目指した。道筋が見えてさえいれば「千里の道も一歩から」、まず本書の数値例のデータファイルとEZRをダウンロードし、RWD解析の「はじめの一歩」を踏み出そう。

目次

  • 1.リアルワールドデータの利活用

    2.EZRのダウンロードとインストール

    3.EZRのメニュー操作
     3.1 データセットの読み込みと保存
     3.2 統計解析のメニュー操作
     3.3 グラフのメニュー操作

    4.Rスクリプトウインドウの使い方
     4.1 メニュー操作により自動的に書かれるスクリプト
     4.2 スクリプトに変更を加える
     4.3 新たなスクリプトを書き加える
     4.4 電卓として利用する

    5.データセットの解析計画
     5.1 数値例に用いるデータセット
     5.2 統計モデルによる解析

    6.連続量データの解析
     6.1 線形回帰分析の基礎
     6.2 線形回帰分析の実際
     6.2.1 線形回帰分析の準備
     6.2.2 線形回帰分析の実行と出力の読み方
     6.2.3 線形回帰分析による予測
     6.2.4 線形モデル
     6.2.5 線形モデルにおける残差

    7.2値カテゴリデータの解析
     7.1 2項ロジスティック回帰分析の基礎
     7.2 2項ロジスティック回帰分析の実際
     7.2.1 2項ロジスティック回帰分析の実行と出力の読み方
     7.2.2 2項ロジスティック回帰分析による予測

    8.さまざまな分布型のデータの解析
     8.1 一般化線形モデルの基礎
     8.2 一般化線形モデルによる連続量データの解析: 正規分布
     8.3 一般化線形モデルによる2値のカテゴリデータの解析: 2項分布
     8.4 その他の分布型のデータの解析
     8.4.1 稀な事象の発生件数: ポアソン分布
     8.4.2 3値以上のカテゴリデータ: 多項分布

    9.反復測定データの解析
     9.1 反復測定分散分析による解析
     9.2 線形モデルによる解析
     9.2.1 測定時点を因子として解析
     9.2.2 測定時点を数値として解析

    10.一歩進んだ解析
     10.1 線形混合モデルの基礎
     10.2 線形混合モデルによる反復測定データの解析
     10.2.1 固定効果のみのモデル
     10.2.2 固定効果と変量効果を含むモデル

    11.数値例からリアルワールドデータへ

    <付録1> R本体の利用
    <付録2> 線形モデルの分散分析表
    <付録3> 尤度の計算
    <付録4> 線形混合モデルにおけるサンプルごとの予測値と残差
    <付録5> 線形混合モデルにおける欠測値の扱い

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

参考文献

P.184 掲載の参考文献
1. 丹後俊郎 : 統計学のセンス, 朝倉書店, 東京, 1998
2. Verbeke G, Molenberghs G編, 松山 裕, 山口拓洋編訳 : 医学統計のための線型混合モデル-SASによるアプローチ-, サイエンティスト社, 東京, 2001
3. Motulsky H, Christopoulos A : Fitting models to biological data using linear and nonlinear regression. A practical guide to cur ve fitting. GraphPad Software, San Diego, 2003
4. 森實敏夫, 福岡敏雄, 中山健夫, 他 : EBM実践のための医学文献評価選定マニュアル, ライフサイエンス出版, 東京, 2004
5. 奥田千恵子 : 医薬研究者のための統計ソフトの選び方 第2版, 金芳堂, 京都, 2005
6. Grafen A, Hails R著, 野間口謙太郎, 野間口真太郎訳 : 一般線形モデルによる生物科学のための現代統計学, 共立出版, 東京, 2007
7. Dobson AJ著, 田中豊, 森川敏彦, 山中竹春, 冨田誠訳 : 一般化線形モデル入門, 共立出版, 東京, 2008
8. Katz MH著, 木原雅子, 木原正博監訳 : 医学研究のための多変量解析, 一般回帰モデルからマルチレベル解析まで, メディカル・サイエンス・インターナショナル, 東京, 2008
9. Crawley MJ著, 野間口謙太郎, 菊池泰樹訳 : 統計学 : Rを用いた入門書, 共立出版, 東京, 2008
10. 青木繁伸 : Rによる統計解析, オーム社, 東京, 2010
11. Grobbee DE, Hoes AW著, 福井次矢監訳 : 臨床疫学 臨床研究の原理・方法・応用, 東京, インターメディカ, 2011
12. 奥田千恵子 : 医薬研究者の視点から見た道具としての統計学 第2版, 金芳堂, 京都, 2011
13. 久保拓弥 : データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC, 岩波書店, 東京, 2012
14. 竹澤邦夫 : Rで学ぶデータサイエンス 20 シミュレーションで理解する回帰分析, 共立出版, 東京, 2012
15. 丹後俊郎 : 経時的繰り返し測定デザイン, 朝倉書店, 東京, 2015
16. 神田善伸 : EZRでやさしく学ぶ統計学-EBMの実践から臨床研究まで- (2版), 中外医学社, 東京, 2015
18. 大江和彦 : 医療情報データベースの基盤整備 多角的なデータ解析のために. 情報管理 59 : 277-283, 2016
20. 奥田千恵子 : 親切な医療統計学 第2版, 金芳堂, 京都, 2019

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