次世代シークエンス解析スタンダード
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目次
- 次世代シークエンス解析スタンダード
―目次―
I 基礎編
1 NGSのアプリケーションと今後の展望
2 NGSの試薬選択ガイド
3 現行機種の長所・短所とその選択
4 NGS解析の要 品質管理の重要性と方法
5 NGSデータ解析に必要なコンピューティングの基礎
II プロトコール メディカル・クリニカルシークエンス
1 メンデル遺伝性疾患の原因遺伝子を解明する Exome-seq
2 遺伝子診断 ターゲットキャプチャ
3 アンプリコンシークエンスのためのプライマーを
自在に設計する
4 がんゲノムから後天的変異を抽出する
Genomon-exomeにおける方法論
5 HLA遺伝子の完全配列を決定する
6 ヒトゲノム・オミックス情報をコホート研究に応用する
III プロトコール エピゲノム
A ChIP-seq
B DNAメチル化解析
C クロマチンアクセシビリティ解析
IV プロトコール トランスクリプトーム・転写制御
1 急速に普及するRNA-Seqで遺伝子発現をみる
2 1細胞から遺伝子発現を網羅的にみる Quartz-Seq
3 CAGE法で転写制御領域を解析する fastCAGE調製法
V プロトコール 環境・進化・生物資源
1 難読領域を含む微生物ゲノム完全長配列をde Novoに決定する
PacBio RS IIを用いたアセンブル
2 細菌種や組成を調べる メタ16Sとメタゲノム解析
3 微生物コミュニティの遺伝子レパートリーを調べる
メタゲノムデータ解析
4 ゲノム情報のない生物種の新規ゲノム配列を決定する
5 非モデル生物の遺伝子発現をみる RNA-Seqとde novoゲノム
6 非モデル生物のSNPを探索する RAD-seq
7 育種へ応用する MutMap
VI プロトコール データ解析と環境構築
1 解析環境を導入する スパコンの利用
2 LPMを用いて解析環境を構築す
3 Galaxyを用いてグラフィカルに解析する解析パイプラインに
よるChIP-seqとCAGEデータの利用
4 DDBJ Read Annotation Pipeline 解析パイプラインによる
RNA-Seq de novo assemblyとイネ多型解析
5 変異を解析する グラフィカルなインターフェイスを使って
6 ゲノムブラウザを用いて可視化する(1)
UTGB Toolkitによる可視化
7 ゲノムブラウザを用いて可視化する(2)
GenomeJackによる可視化
8 NGSデータを公共データベースへ登録する