Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎

出版社: 医療科学社
著者:
発行日: 2023-04-18
分野: 臨床医学:一般  >  画像/超音波
ISBN: 9784860031435
書籍・雑誌
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4,730 円(税込)

商品紹介

Pythonで学ぶ、医用画像再構成から深層学習まで。Pythonで医用画像処理、画像再構成、深層学習を体験したい方に、基礎から丁寧に解説した。Pythonによる画像再構成の実験は、付録の「画像処理・表示ツールDisplay Ver.075」でも実験できる。深層学習のひとつであるDeepImage Prior(DIP)は、膨大な教師画像を必要とせず、1枚の入力画像から、雑音除去、超解像、画像修復などが可能であり、本書はDIPの解説と雑音除去、超解像の実験例を提示している。

目次

  • 第1章 Pythonの基礎
    第2章 ディジタル画像の作成
    第3章 ディジタル画像処理の基礎
    第4章 ディジタル画像処理の応用
    第5章 画像再構成への適用
    第6章 Deep image prior(DIP)による画像処理
    第7章 Deep image prior(DIP)の画像再構成法への応用

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