実験で使うとこだけ生物統計1　キホンのキ　改訂版

出版社： 羊土社
著者：
発行日： 2017-03-25
分野： 基礎医学  >  基礎医学一般
ISBN： 9784758120760
電子書籍版： 2017-03-25 （第2版第3刷）
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商品紹介

好評の入門書が統計家の査読を受け改訂！母集団や標本を「研究者」として理解していますか？検定前の心構えから平均値±SD，±SEの使い分けまで，検定法の理解に必須な基本を研究者として捉え直しましょう．

目次

  • 実験で使うとこだけ生物統計1　キホンのキ　改訂版

    ―目次―

    1章 本書を読む前に
    　1-1 いわれるがままを脱しよう
    　1-2 実験で使うとこだけおさえよう！

    2章 検定前の「研究者としての心構え」とは？
    　2-1 あなたの研究対象は標本か母集団か？
    　　　研究者は母集団を意識すべき！
    　2-2 妥当な標本の大きさnとは？
    　　　標本の大きさnは多い方が有意差はでやすい
    　2-3 妥当な群数は？
    　　　群数はできるだけ少ない方が有意差はでやすい
    　2-4 データの特徴は？　平均値とバラツキに注目せよ！
    　2-5 各群の標本の大きさnは同じ数にするのが基本
    　2-6 標本データの平均値を考える意味
    　2-7 「実験→統計」ではいけない
    　　　統計検定を考慮して実験計画を立てることが本来は基本
    　2-8 自分の測定誤差を知っているか？
    　　　測定誤差があると検定する意味がない！
    　2-9 有効数字を考える
    　2-10 外れ値を考える　実験での現実的な対処手順
    　2-11 実験計画を立てるときのルール

    3章 標準偏差（SD）と標準誤差（SE）はどう違うのか？
    　3-1 標準偏差（SD）と標準誤差（SE）の違いをマスターしよう！
    　3-2 標準偏差（SD）を理解する(1)
    　　　母集団の母平均，母分散，母標準偏差を理解する
    　3-3 標準偏差（SD）を理解する(2)
    　　　標本平均，標本分散，標本標準偏差を理解する
    　3-4 標準偏差（SD）を理解する(3)
    　　　不偏分散，不偏標準偏差を理解する
    　3-5 平均値±SD（不偏標準偏差）は何を意味しているのか？
    　3-6 研究者は平均値±SDで何を表現したいのか？
    　3-7 標準誤差（SE）を理解する
    　3-8 t分布を理解する
    　　　標本の大きさによりt分布の形は異なってくる
    　3-9 研究者は平均値±SEで何を表現したいのか？
    　3-10平均値±SDと平均値±SEの使い分けは？

    4章 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の
    　　どちらを使うべきか？
    　4-1 パラメトリック検定とは？
    　4-2 ノンパラメトリック検定とは？
    　4-3 正規性の検定とは？
    　　　正規性の検定で正規分布しているかどうかは判断できない？
    　4-4 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定どちらを
    　　　使うべきか？　どちらも使える！

この書籍の参考文献

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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

参考図書

P.106 掲載の参考文献
「バイオサイエンスの統計学」 (市原清志/著), 南江堂, 1990
 
「すぐわかる統計解析」 (石村貞夫/著), 東京図書, 1993
 
「すぐわかる統計処理」 (石村貞夫/著), 東京図書, 1994
 
「統計的多重比較法の基礎」 (永田靖, 吉田道弘/著), サイエンティスト社, 1997
 
「らくらく生物統計学」 (足立堅一/著), 中山書店, 1998
 
林智幸, 新見直子 : 厳格化の観点からの多重比較法の整理. 広島大学大学院教育学研究科紀要, 54, 189-196, 2005
 
「パソコンで簡単! すぐできる生物統計」 (打波守, 野地澄晴/訳), 羊土社, 2007
 
「入門はじめての分散分析と多重比較」 (石村貞夫, 石村光資郎/著), 東京図書, 2008
 
「SPSSによる分散分析と多重比較の手順 第4版」 (石村貞夫, 石村光資郎/著), 東京図書, 2011
 

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