物理科学，この1年 2022 (電子書籍版)

出版社： 丸善出版
著者：
発行日： 2022-02-28
分野： 基礎・関連科学  >  基礎医学関連科学一般
ISBN： 9784621306864
電子書籍版： 2022-02-28 （電子書籍版）
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3,850 円(税込)

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商品紹介

わが国の科学技術の進展には、物理科学も大きくかかわっています。しかし、分野は多岐にわたり専門性も高くなったことで今では他分野の交流はおろか、どのような研究をしているのかも分からなくなってしまったとの声も聞こえているのが現状です。本書では物理科学から8分野に分け、とくに重要性や話題性のあったトピックを厳選しわかりやすく解説しました。物理科学雑誌『パリティ』の特集「物理科学、この1年」の単行本化。

目次

  • 表紙
  • カラーグラビア
  • まえがき
  • 目次
  • 原子・分子物理, 量子エレクトロニクス
  • パイ中間子ヘリウム原子のレーザー分光
  • 量子ウォークするフォノン
  • 放射光によるフェムト秒超高速緩和の実時間観測
  • 光原子時計による18桁の精度を有するマイクロ波の発生
  • 185日間の高稼働率運転を達成した高精度光格子時計
  • 物性物理
  • 孤立量子多体系におけるエルゴード性
  • フェーゾンドラッグと熱電応答
  • 原子分解能ホログラフィーと特異ナノ構造体の観測
  • 水素化したホウ素単原子シート「ボロファン」 ( HB )
  • 史上最小の磁気渦粒子
  • ナノグラニュラー膜の巨大ファラデー効果
  • 流体力学, プラズマ物理
  • LHDプラズマ閉じ込めの水素同位体効果からの問題提示
  • 太陽フレア予測研究の新展開
  • 熱対流乱流における究極熱伝達
  • 素粒子物理
  • ミューオン異常磁気能率, g - 2実験の成果
  • 暗黒物質探索XENON1T実験の観測した電子散乱超過
  • ペンローズの特異点定理と物理学への影響
  • ブラックホールの情報喪失問題の解決に向けて : アイランド予想
  • 量子コンピューターと素粒子論
  • 原子核物理
  • ミューオンの異常磁気能率測定の最新結果
  • ストレンジクォークを2つもつ原子核 : ダブルハイパー核の観測
  • 重元素の起源と短寿命核原子の質量
  • 宇宙・天体物理
  • 星間空間の旅人 : 太陽系外小天体の発見とその後
  • アルマ望遠鏡が解明した星・惑星形成の現場
  • Fast radio burstの正体に迫る
  • 重力波でみえたコンパクト連星合体の多様な姿
  • 宇宙マイクロ波背景放射研究の新展開
  • 地球惑星物理
  • 火星地震学の誕生
  • 気象学・海洋学と深層学習
  • コア・マントル境界における地球磁場変動
  • 生物物理
  • 脳の物理学
  • 細胞内相分離の熱狂と物理学への逆輸入
  • タンパク質の時間と通信と自由エネルギー
  • Appendix
  • K値とはなにか - 新型コロナウイルスの拡散と収束 -
  • 執筆者紹介
  • 奥付

この書籍の参考文献

参考文献のリンクは、リンク先の都合等により正しく表示されない場合がありますので、あらかじめご了承下さい。

本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。

原子・分子物理, 量子エレクトロニクス

P.6 掲載の参考文献
1) H. Yukawa : Proc. Phys.-Math. Soc. Jpn. 17, 48 (1935).
 
2) E. Fermi and E. Teller : Phys. Rev. 72, 399 (1947).
 
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4) J.E. Russell : Phys. Rev. Lett. 23, 63 (1969).
 
5) J.G. Fetkovich and E.G. Pewitt : Phys. Rev. Lett. 11, 290 (1963).
 
6) M.M. Block et al. : Phys. Rev. Lett. 11, 301 (1963).
 
7) O.A. Zaimidoroga, R.M. Sulyaev and V.M. Tsupko-Sitnikov : Sov. Phys. JETP 25, 63 (1967).
 
8) S.N. Nakamura et al. : Phys. Rev. A 45, 6202 (1992).
 
9) M. Hori, A. Soter and V.I. Korobov : Phys. Rev. A 89, 042515 (2014).
 
10) M. Hori et al. : Science 354, 610 (2016).
 
11) J. Murata and S. Tanaka : Class. Quantum Gravity 32, 033001 (2015).
 
12) M. Hori et al. : Nature 581, 37 (2020).
 
13) V.I. Korobov et al. : J. Phys. B 48, 245006 (2015).
 
14) B. Obreshkov and D. Bakalov : Phys. Rev. A 93, 062505 (2016).
 
P.10 掲載の参考文献
1) S. E. Venegas-Andraca : Quantum Inf. Process. 11, 1015 (2012)
 
2) A. M. Childs et al. : Science 339, 791 (2013).
 
3) D. Bouwmeester et al. : Phys. Rev. A 61, 013410 (2000)
 
4) P. M. Preiss et al. : Science 347, 1229 (2015).
 
5) H. Schmitz et al. : Phys. Rev. Lett. 103, 090504 (2009)
 
6) G. Yan et al. : Science 364, 753 (2019)
 
7) S. Haze et al. : Phys. Rev. A 85, 031401 (2012).
 
8) M. Tamura, T. Mukaiyama and K. Toyoda : Phys. Rev. Lett. 124, 200501 (2020).
 
9) K. Toyoda et al. : Nature 527, 74 (2015).
 
10) K. Toyoda et al. : Phys. Rev. Lett. 111, 160501 (2013)
 
11) S. Aaronson and A. Arkhipov : Proc. ACM Symp. Theory Comput, 333 (2011)
 
今野紀雄 : 量子ウォークの数理 (産業図書, 2008)
 
町田拓也 : 量子ウォーク-基礎と数理 (裳華房, 2018).
 
H. B. Perets et al. : Phys. Rev. Lett. 100, 170506 (2008)
 
A. Peruzzo et al. : Science 329, 1500 (2010).
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M. Gong et al. : Science 372, 948 (2021).
 
R. Ohira et al. : Quantum Sci. Technol. 6, 024015 (2021).
 
C. Shen et al. : Phys. Rev. Lett. 112, 050504 (2014).
 
P.15 掲載の参考文献
1) M. Drescher et al. : Nature 419, 803 (2002).
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2) M. Uiberacker et al. : Nature 446, 627 (2007).
 
3) D. C. Haynes et al. : Nature Phsyics 17, 512 (2021).
 
4) T. Kaneyasu et al. : Phys. Rev. Lett. 126, 113202 (2021).
 
5) M. A. Bouchene et al. : Eur. Phys. J D 2, 131 (1998).
 
6) Y. Hikosaka et al. : Nat. Commun. 10, 4988 (2019).
 
7) T. Kaneyasu et al. : New J. Phys. 22, 083062 (2020)
 
P.21 掲載の参考文献
1) M. Takamoto et al. : Nature 435, 321 (2005).
 
2) W. F. McGrew et al. : Nature 564, 87 (2018).
 
3) X. Xie et al. : Optica 1, 429 (2014).
 
4) D. Lee et al. : IEEE Photonics J. 13, 1 (2021).
 
5) F. N. Baynes et al. : Optica. 2, 141 (2015).
 
6) T. Nakamura et al. : Science 368, 889 (2020)
 
P.25 掲載の参考文献
1) I. Ushijima et al. : Nat. Photon. 6, 185 (2015).
 
2) F. Riehle et al. : Metrologia 55, 188 (2018).
 
3) T. Kobayashi et al. : Rev. Sci. Instrum. 90, 103002 (2019).
 
4) T. Kobayashi et al. : Metrologia 57, 065021 (2020)
 

物性物理

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3) J. M. Luttinger : Phys. Rev. 135, A1505 (1964).
 
4) M. Ogata and H. Fukuyama : J. Phys. Soc. Jpn. 88, 074703 (2019).
 
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6) M. Matsubara et al. : J. Phys. Soc. Jpn. 90, 044702 (2021).
 
7) H. Horii et al. : J. Phys. Soc. Jpn. 90, 104711 (2021).
 
8) H. Matsuura et al. : J. Phys. Soc. Jpn. 88, 074601 (2019)
 
9) H. Fukuyama and M. Ogata : Phys. Rev. B 102, 205136 (2020).
 
10) P. A. Lee, T. M. Rice and P.W. Anderson : Solid State Commun. 12, 1225 (1973).
 
11) H. Frohlich : Proc. R. Soc. Lond. A 223, 296 (1954).
 
12) H. Fukuyama and P. A. Lee : Phys. Rev. B 17, 535 (1978).
 
13) L. Mihaly and G. Y. Tessema : Phys. Rev. B 33, 5858 (1986)
 
14) H. Matsukawa and H. Takayama : Solid State Commun. 50, 283 (1984).
 
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18) H. Fukuyama : J. Phys. Soc. Jpn. 41, 513 (1976)
 
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5) S. Tominaka et al. : Chem. 6, 406 (2020).
 
6) N. T. Cuong et al. : Phys. Rev. B 101, 195412 (2020).
 
7) M. Niibe et al. : Phys. Rev. Mater. 5, 084007 (2021).
 
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8) S.-W. Cheong and M. Mostovoy : Nat. Mater. 6, 13 (2007).
 
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10) I. Martin and C. D. Batista : Phys. Rev. Lett. 101, 156402 (2008)
 
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流体力学, プラズマ物理

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6) 白井敦, 本木慎吾, 河原源太 : 日本機械学会2021年度年次大会講演論文, S055-25 (2021).
 
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素粒子物理

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P.98 掲載の参考文献
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原子核物理

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3) T. Aoyama et al. : Phys. Rept. 887, 1 (2020).
 
4) M. Abe et al. : Prog. Theor. Exp. Phys. 2019, 053C02 (2019)
 
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11) M. Hazumi et al. (LiteBIRD Collaboration) : J. Low Temp. Phys. 194, 5 (2019)
 

地球惑星物理

P.146 掲載の参考文献
1) S. Stahler et al. : Science, 373, 443 (2021).
PubMed
2) B. Knapmeyer-Endrun et al. : Science, 373, 438 (2021)
 
P.150 掲載の参考文献
1) 松尾豊 : 『人工知能は人間を超えるか-ディープラーニングの先にあるもの』 (KADOKAWA/中経出版, 2015) p. 263.
 
2) Y. Liu et al. : arXiv : 1605.01156 (2016).
 
3) M. Higa et al. : Sci. Rep. 11, 12972 (2021).
 
4) D. Matsuoka et al. : Prog. Earth Planet. Sci. 5, 80 (2018).
 
5) D. Matsuoka et al. : Sci. Online Lett. Atomos. 15, 257 (2019).
 
6) N. Hirahara et al. : Proc. The 5th Asian Conference Pattern Recognition (ACPR2019) (2019).
 
7) L. Sun and Y. Lan : Int. J. Climatol. 41, 2 (2021).
 
8) D. Matsuoka et al. : Geophys. Res. Lett. 47, 19 (2020).
 
9) K. Klemmer et al. : Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR2021) (2021).
 
10) J. Willard et al. : arXiv : 2003.04919 (2020).
 
11) Machin learning at ECMWF : A roadmap for the next 10 years : https://www.ecmwf.int/files/19877-machine-learning-ecmwf-roadmap-next-10-years.pdf
 
12) S. Rasp et al. : J. Adv. Model. Earth Syst. 12, 11 (2020).
 
13) Challenge to improve Sub-seasonal to Seasonal Predictions using Artificial Intelligence : https://s2s-ai-challenge.github.io/
 
P.155 掲載の参考文献
1) P. Olson : Physics Today 66, 30 (2013)
 
2) A. Jackson and C. C. Finlay : Treatise on Geophysics, 2nd ed., 5 (Elsevier, 2015) 137-184.
 
3) C. C. Finlay et al. : Earth Planets and Space 72, 156 (2020).
 
4) A. Jackson et al. : Phil. Trans. R. Soc. Lond. A 358, 957 (2000).
 
5) R. A. Langel and R. H. Estes : Geophysical Research Letters 9, 250 (1982).
 
6) J. Aubert et al. : Nature 502, 219 (2013).
 
7) A. Chulliat et al. : Geophysical Research Letters 42, 3321 (2015).
 
清水久芳 : パリティ 2014年 6月号 4ページ.
 

生物物理

P.161 掲載の参考文献
1) C.L. Buckley and T. Toyoizumi : PLoS Comput Biol 14, e1005926 (2018).
 
2) M. Ahrens et al. : Nature 485, 471 (2012).
 
3) S. Crochet and C.C.H. Petersen : Nat Neurosci 9, 608 (2006)
 
4) Z. He and T. Toyoizumi : arXiv : 2101.02879 (2021).
 
S. Crochet et al. : Neuron 69, 1160 (2011).
PubMed
P.165 掲載の参考文献
1) D. Bracha et al. : Nat. Biotechnol. 37, 1435 (2019).
 
2) P. A. アルバートソン : 水性二層分配法-細胞顆粒, ウイルス, 核酸などの巨大分子・粒子の分離分析法 (東京大学出版会, 1972).
 
3) J. Agudo-Canalejo et al. : Nature 591, 142 (2021).
PubMed
4) K. Tsumoto et al. : Biophys Rev. 12, 425 (2020).
 
5) 吉澤拓也 : 生物物理 59, 30 (2019).
 
6) D. Brancha et al. : Cell 175, 1467 (2018).
 
7) C. Watanabe et al. : J. Phys. Chem. B 124, 1090 (2020).
 
8) M. Yanagisawa et al. : Proc. Natl. Acad. Sci. USA 111, 15894 (2014).
 
9) A. Sakai et al. : ACS Cent. Sci. 4, 477 (2018)
PubMed
P.169 掲載の参考文献
1) M. Ishiura et al. : Science 281, 1519 (1998).
PubMed
2) 望月敦史 : 理論生物学概論 (共立出版, 2021).
 
3) M. Nakajima et al. : Science 308, 414 (2005).
PubMed
4) R. Pattanayek et al. : EMBO J. 25, 2017 (2006).
 
5) J. Snijder et al. : Science 355, 1181 (2017).
PubMed
6) K. Ito-Miwa et al. : Proc. Natl. Acad. Sci. USA 117, 20926 (2020).
 
7) M. Sasai : Sci. Rep. 11, 4713 (2021).
 
8) M. Sasai : J. Phys. Chem. B 123, 702 (2019).
 
9) A. C. Barato and U. Seifert : Phys. Rev. Lett. 114, 158101 (2015).
 
10) R. Marsland III et al. : J. R. Soc. Interface 16, 20190098 (2019).
 

Appendix

P.177 掲載の参考文献
1) T. Nakano and Y. Ikeda : J. Med. Int. Res. 22, e20144 (2020).
 
2) W. O. Kermack and A. G. McKendrick : Proc. Royal Soc. 115A, 700 (1927).
 
3) J. Kurita, T. Sugawara and Y. Ohkusa : medRxiv preprint : https://doi.org/10.1101/2020.04.26.20081315.
 
4) Y. Akiyama : http://www.bi.cs.titech.ac.jp/COVID-19/The_K_indicator_epidemic_model_follows_the_Gompertz_curve.html.
 
5) A. Ohnishi, Y. Namekawa, T. Fukui : Prog. Theor. Exp. Phys. 2020, 123J01 (2020).
 

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