超入門！　すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計　第2版

• Part1
  第1章　RおよびRStudioのインストール
  1　Rとは
  2　RとRStudioのダウンロードとインストール
  
  第2章　RStudio操作の基本
  1　RStudioを起動してみよう
  2　各ペインの機能
  3　スクリプトを書いてみよう
  4　RStudioを終了する
  
  第3章　パッケージ利用の準備
  1　パッケージとは
  2　インストール方法
  3　help
  
  第4章　プロジェクトの作成とデータ読み込み
  1　プロジェクト
  2　データの読み込み
  3　データの表示
  
  第5章　データフレームの取り扱い
  1　readr
  2　dplyr
  3　NAの取り扱い
  4　連続変数のカテゴリー化
  5　日付データの取り扱い
  6　文字列の取り扱い
  7　データの変形と結合
  
  第6章　データの概要の確認
  1　データの俯瞰と要約
  2　tableoneパッケージ
  
  第7章　ggplot2
  1　散布図
  2　折れ線グラフ
  3　ヒストグラム
  4　箱ひげ図
  5　グラフの保存
  
  第8章　2群間の比較
  1　統計手法の選択
  2　連続変数の比較
  3　カテゴリー変数の比較
  
  第9章　3群以上の比較
  1　多重比較法
  2　統計手法の選択
  3　連続変数の比較
  4　カテゴリー変数の比較
  
  第10章　重回帰・ロジスティック回帰
  1　重回帰
  2　ロジスティック回帰
  
  第11章　生存時間分析
  1　生存時間分析
  2　データの整形
  3　Survivalオブジェクトの作成
  4　カプランマイヤー法とログランク検定
  5　コックス回帰
  
  Part2
  第12章　データ作成
  1　データの作り方のコツ
  2　文字コード
  3　変数名
  4　変数の中身
  5　最終手段
  
  第13章　Rで使うデータ型とデータ構造
  1　Rの代表的なデータ型
  2　Rの代表的なデータ構造
  
  第14章　相関係数
  1　相関係数
  2　複数の相関係数を同時に算出する
  
  第15章　ROC曲線
  1　ROC曲線とは
  2　Rのスクリプト
  3　ROC曲線の比較
  
  第16章　予測モデル
  1　予後予測モデル
  
  第17章　傾向スコア分析
  1　傾向スコアとは
  2　傾向スコア重み付け
  3　傾向スコアマッチング
  
  Column
  同じ関数名の競合
  freadによる高速読み込み
  baseとtidyverse：2種類のパイプ
  tibbleとdata.frameの違いは？
  for loop
  summarytoolsパッケージ
  係数、95％信頼区間、P値の簡単な求め方
  コードが実行できません
  自作関数

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