對馬栄輝・石田水里:医療系データのとり方・まとめ方. pp37-55, 東京医書, 2013.
今日から使える リハビリテーションのための統計学 第2版
商品紹介
統計処理ソフトを用いた解析を前提に，あくまで「統計法の使い方」に焦点を当てる．
「どのようなデータには，どの統計手法をどのように用いるか」に重点を置いた解説で，統計法の選び方や注意点を無駄なく知ることができる．
第3章「解析の実際」はリハ領域で遭遇する分かりやすい事例に全面ブラッシュアップ．より実践的に統計法の活用を学べる．
目次
- 第1章 知っておきたい統計の基礎
1 基本事項
2 実践編
第2章 解析方法のフローチャート
1 2群間の比較
2 3群以上の比較
3 比率の比較
4 2標本の関連性の検定
5 多変量解析
第3章 解析の実際
1 対応のないt検定
2 Mann-WhitneyのU検定
3 対応のあるt検定
4 Wilcoxonの符号付順位検定，符号検定
5 一元配置分散分析
6 Kruskal-Wallis検定
7 反復測定分散分析
8 Friedman検定
9 二元配置分散分析
10 多重比較検定
11 χ2独立性の検定（2×2の分割表）
12 Fisherの直接確率
13 McNemar検定
14 Mantel-Haenszel検定
15 χ2独立性の検定（l×mの分割表）
16 χ2適合度検定
17 相関
18 重回帰分析
19 多変量ロジスティック回帰分析
第4章 疫学・EBM理解のためのキーワード
1 診断・検査
2 リスク・予後
3 治療・予防
4 信頼区間とメタ・アナリシス
この書籍の参考文献
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本参考文献は電子書籍掲載内容を元にしております。
第1章 知っておきたい統計の基礎
P.15 掲載の参考文献
第3章 解析の実際
P.58 掲載の参考文献
対馬栄輝:リハビリテーション分野の研究で用いられる統計手法. バイオメカニズム学会誌35(1), 67-75, 2011.
P.81 掲載の参考文献
本書の参考文献
P.93 掲載の参考文献
1) 対馬栄輝:SPSSで学ぶ医療系データ解析. 東京図書, 2007.
2) 能登 洋:臨床統計はじめの一歩Q&A 統計のイロハから論文の読み方, 研究のつくり方まで. 羊土社, 2008.
3) Robert H. Fletcher, Suzanne W. Fletcher/福井次矢(監訳):臨床疫学 EBM実践のための必須知識 第2版. メディカル・サイエンス・インターナショナル, 2006.
4) 市原清志:バイオサイエンスの統計学. 南江堂, 1990.
5) 丹後俊郎:メタ・アナリシス入門 エビデンスの統合をめざす統計手法. 朝倉書店, 2002.
6) 石村貞夫:分散分析のはなし. 東京図書, 1992.
7) 竹原卓真:SPSSのススメ1 2要因の分散分析をすべてカバー. 北大路書房, 2007.
8) 小塩真司:実践形式で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解析. 東京図書, 2007.
9) 柳井久江:4Stepsエクセル統計. オーエムエス出版, 2001.
10) 長田 理:StatView多変量解析入門. オーエムエス出版, 2001.
11) 長田 理:StatView5.0対応版 StatView-医学-統計マニュアル. 真興交易医書出版部, 1999.
12) 尾崎 真(編):StatView5.0完全マスターガイド. 南江堂, 1999.
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