中小病院・診療所のためのChatGPT＆生成AI超実践ガイド
商品紹介
組織の「困った！」をAIで補うノウハウ集
人材・予算・ITインフラ等、リソースが足りない中小医療機関特有の課題を生成AIでフォローし、AX（AIトランスフォーメーション）で解決するための実践書。業務効率化のための個人の活用法はもちろん、「費用不足」「現場の抵抗感」「既存システムとの統合問題」「法的リスクの懸念」など、組織で導入するにあたっての具体的な課題を乗り越える方法も、著者の実践からわかりやすく解説している。
目次
- 【序章 離島の小病院のチャレンジ～生成AIがもたらす変革～】
■『Dr.コトー診療所』のような医療を想像したあなたへ
■はじめに
■本書のねらい
【第1章 中小規模医療機関における生成AIによる改革 ～AXの可能性～】
■デジタルトランスフォーメーション（DX）の整理と現状
■AXとは何か ─AIによる医療現場変革の可能性
■まとめ
【第2章 個人で始める生成AI活用術 ～医療現場の最前線でワクワクしよう～】
■個人レベルでの生成AI活用がもたらす価値とメリット
■導入準備：ChatGPTを“とりあえず”スタートさせるための超具体的ガイド
■プロンプト作成のカギ ─“7R プロンプト”を知ろう
■まずはここから！ 業務効率を高める活用アイデア
■より詳しく！ 個人で始める際のリスクマネジメント
■まとめ：まずはワクワクして使ってみよう
■今後の展望
【第3章 中小規模医療機関での生成AI活用事例 ～成功への道筋～】
■成功事例が示す“可能性”と“共通ポイント”
■GPTsとRAG
■事例1：会議・委員会運営の効率化 ─議事録作成の自動化と活用
■事例2：医療安全管理の強化 ─インシデントレポート分析サポート
■事例3：SNS投稿サポート ─看護師確保対策活動への活用
■成功要因のまとめ ─隠岐病院事例からみる導入のヒント
■まとめ：次章へのブリッジ
【第4章 AIトランスフォーメーションプレイブックを参考にした実践ガイド ～導入ステップの詳細～】
■生成AIによる医療機関の変革フレームワーク
■ステップ1：パイロットプロジェクトでの成功体験
■ステップ2：社内AIチームの構築
■ステップ3：職員リテラシーの底上げ
■ステップ4：AI活用戦略の構築
■ステップ5：社内外のコミュニケーション戦略
■まとめ：今後へのロードマップ
【第5章 組織導入の障壁と克服方法 ～現実に直面する課題への戦略～】
■エピソード1：費用問題
─「年間600万円！？ とても払えない……」と暗礁に乗り上げる中小病院
■エピソード2：専門人材不足
─「AIを入れたはいいけど、誰がわかるの？」と戸惑う院内スタッフ
■エピソード3：現場の抵抗感
─「忙しくて無理！」と悲鳴を上げるスタッフたち
■エピソード4：既存システムとの統合
─「電子カルテとはつながらない？」と途方に暮れるIT担当
■エピソード5：法的リスクと規定再整備
─「Teamプランなら安全？」と思い込んでいた罠
■5つのエピソードを通じた主要な学び
■まとめ
─“5つの壁”を乗り越える鍵は、小さく始めて周囲を巻き込むこと
【第6章 生成AIリテラシーの育成 ～イノベーター理論を用いた戦略～】
■なぜ生成AIリテラシーが必要なのか
■イノベーター理論とキャズム理論 ─医療機関での導入をどう広げるか
■少人数でも実践できる院内研修 ─隠岐病院の月1回講義
■外部リソースの活用 ─Courseraや松尾研などのオンラインコンテンツ
■裏技？ ChatGPT自身に“使い方を聞く” ─生成AIを教師役にする方法
■教育・研修を成功させるためのヒント
■イノベーター理論を活かしたリテラシー展開計画
■まとめと次章への展望
【第7章 特別対談：医療×生成AI ～中小病院はこう変わる！～】
■(1)瀬尾龍太郎先生との対談：生成AIが変える医療のかたち
―現場を支え、働き方を見直すヒントに
■(2)福家良太先生との対談：ノーコード・ローコードで始める現場改革
【第8章 中小規模医療機関が創る医療の未来 ～生成AIと人間の新しい共存～】
■人間らしさへの回帰 ─「ラクになる」だけではない理想形
■四象限モデル：単純／複雑・創造性×Compassionの必要性
■Compassionを求められない業務を最小化し、“人間らしさ”を極大化する
■事務職員の未来像：デスクワーカーからエッセンシャルワーカーへ
■中小規模医療機関が創る“AI時代の医療環境”のビジョン
■まとめ：人間らしさへの回帰が、医療を持続可能にする
【終章 個人から組織、そして未来へ ～中小規模医療機関が主導する医療変革～】
■はじめに：2024年12月からその数ヵ月間で感じたAIの激変
■小さく始め、大きく育てる ─本書の全体を振り返る
■第7章での対談：具体例から見えてきた新たなヒント
■2025年以降のAIエージェント時代に備える ─いま動く意義
■私のライフワークとしてのイノベーション促進
■AIが医療を冷たくするのではなく、人間らしくする
■結び：今こそ一歩を踏み出そう
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